才博定制化内训丨《AI工具在金融行业客服中心场景的应用》

 

 

 

 

才博定制化内训项目,是为企业一对一量身定制,针对企业的特定培训需求、问题设计定制化培训方案,具有针对性强、落地性强、实践性强、人均培训成本低、培训效率高等特征。

 

课程背景

COURSE BACKGROUND

 

随着AI技术快速发展,金融行业客服中心正面临效率提升、服务标准化与数据驱动决策的迫切需求。尽管许多从业者已接触AI工具,但在精准需求表达、工具差异化应用及场景化实战落地方面仍存在明显短板。

 

本课程结合金融客服中心核心场景(如客户服务、营销催收、管理决策等),聚焦一线员工、基层管理者、运营管理者三类角色的实际痛点,系统化拆解热门AI工具的功能特性与适配场景,助力学员实现“工具选得准、需求提得清、效果看得见”。通过本课程,学员将系统性掌握AI工具在金融客服场景的“选-用-优”全链路,实现从“会用工具”到“用好工具”的跨越。

 

课程优势

COURSE ADVANTAGES

 

1.岗位分层适配:按“一线员工-基层管理-运营管理”分层设计,工具与场景强关联,确保不同岗位学员即学即用;

 

2.工具功能聚焦:明确各工具核心优势,避免“一把抓”;

 

3.实战案例驱动:每个模块配套真实金融客服场景案例,通过工具实操演练强化技能;

 

4.数据思维贯穿:结合AI工具的数据分析能力,培养学员从经验决策向数据驱动决策的思维转变。

 

课程目标

COURSE OBJECTIVES

 

1.能力提升:

(1) 掌握6-8款主流AI工具的核心功能与差异化优势;

(2) 学会根据具体场景精准选择工具并高效表达需求。

 

2.场景落地:

(1) 一线员工:提升投诉处理、电销话术设计、知识库检索效率;

(2) 基层管理者:优化绩效分析、辅导方案制定、材料生成能力;

(3) 运营管理者:构建客户分群模型、策略制定与流程自动化能力。

 

3.思维升级:

(1) 建立“AI工具+业务场景+数据驱动”的复合型问题解决思维。

 

课程内容

COURSE CONTENT

 

第一板块:AI工具发展趋势与金融客服场景变革

一、AI工具发展现状与趋势

二、AI工具在金融客服中心的核心价值

 

第二板块:客服中心三大场景AI工具实战应用

一、一线坐席场景——服务效率提升

1. 客户投诉与情绪安抚

工具组合:秘塔(情绪识别+话术推荐)+豆包(知识库检索)

2. 电销与催收话术设计

工具组合:秘塔(模板生成)+豆包(合规性检查)

3. 知识学习与模拟对练

工具:智能对练系统

二、基层管理场景——数据分析与团队赋能

1. 员工能力画像与绩效分析

工具组合:Kimi(能力雷达图)+DeepSeek(绩效趋势预测)

2. 话术优化与辅导计划

工具组合:通义(语义分析)+秘塔(辅导建议生成)

3. 汇报生成与能力提升

工具组合:办公小浣熊(数据看板)+Kimi(PPT一键生成)

三、运营管理场景——策略制定与流程优化

1. 客户分群与精准策略

工具组合:DeepSeek(行为预测模型)+Kimi(标签自动化)

2. 数据洞察与决策支持

工具组合:办公小浣熊(数据报告)+DeepSeek(策略推荐)

3. 活动策划与流程自动化

工具组合:豆包(方案生成)+WPS设计(物料制作)。

 

第三板块:AI工具应用展望与客服中心服务升级

一、AI工具应用的未来方向

二、学员行动计划

 

讲师介绍

LECTURER INTRODUCTION

 

许晓老师

才博客服学苑独家讲师

知名股份制银行、城商银行资深运营管理专家

客服职业技能大赛专家评委

 

 

 

2025-09-02
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