课程新闻丨《数字工匠—大模型在客服中心深度应用工作坊【走进新浪微博】》课程圆满落幕

8月28日至30日，由才博客服学苑主办的《数字工匠—大模型在客服中心深度应用工作坊》在天津成功举办。本次课程特邀才博数字工匠项目首席讲师、人工智能领域资深专家魏老师全程主讲，并组织学员深入参访新浪微博客服中心。来自金融、制造业、互联网、医疗、电商、通信等领域的30余位企业管理者、技术负责人及客服高管，通过三维能力体系训练与行业标杆实践，系统掌握了大模型从技术评估到商业落地的全链路方法论。

面对人力成本年增12%、日均千万级咨询量压垮传统客服体系的行业困局，近半数智能客服项目因技术断层导致ROI未达预期。本次工作坊以“技术-业务-落地”三维能力模型为核心，直击数据孤岛、提示词工程瓶颈及创新落地难题。

28日上午，大家走进了新浪微博客服中心沉浸式参访，零距离观摩智能工单分类、多模态情绪识别等场景应用，并聆听了客服产品负责人《AI + 人工：微博客服的“最佳拍档”模式进化之路》专题分享。该分享深度阐释AI预处理高频咨询、情感分级直通资深坐席、人机双向赋能等协同机制，学员就“人工与AI权责边界”“多模态数据反哺”等议题与微博团队展开深度探讨，获取了经亿级用户验证的实战经验。

下午，魏老师从大语言模型的基本定义与发展历程出发，系统阐述了其核心原理与典型应用场景。重点解析了DeepSeek系列模型在对话理解、意图识别等方面的创新突破，并结合客服行业特性深入剖析了当前大模型存在的局限性及演进方向。学员们积极参与课堂互动，结合自身企业场景展开热烈讨论，纷纷表示对大模型技术框架和业务融合路径有了系统性认知。

29日，魏老师从大语言模型的基本概念与发展历程切入，系统讲解Transformer架构、GPT系列模型的技术原理及DeepSeek模型的创新突破。在“提示词工程”实践环节，老师带领学员深入探讨了如何通过结构化提示引导模型输出高质量结果。他系统讲解了CREAT框架、链式思维、思维树等高级技巧，并通过跨境电商退换货、智能客服咨询投诉、远程故障诊断等真实案例，指导学员设计具备上下文理解、多轮对话与决策能力的AI交互流程。

30日，魏老师深入讲解了生成式对话数据标注的核心概念，系统阐述了提示词工程领域演进而出的三大高效思考框架—算法思维、思维骨架与思维图。他重点剖析了算法思维在结构化任务分解中的独特价值，并以“智能家居市场10分钟快速分析”为实战案例，演示如何通过分步指令引导模型完成高效、逻辑严密的行业洞察。随后，魏老师结合“新一代智能家居系统产品发布会演讲稿”撰写场景，生动展示了思维骨架方法的应用：先构建内容框架与核心论点，再逐步填充细节，实现高质量文本的可控生成。最后，他围绕实际落地挑战，分享了提示词工程的三大实践策略：通过迭代优化技巧持续提升提示效果，借助建立提示词模板库实现知识复用与团队协同，并探索利用AI辅助提示词工程，实现从人工设计到智能优化的跃迁，为学员提供了从方法到工具的完整落地路径。