【提示词工程师】“数字工匠”人才培育体系项目

党的二十大报告指出，要加快建设网络强国，大力推进“数字中国”建设，重视发展数字技术、数字经济。

人才领域是数字化转型、数字化建设的重要组成部分，把握数字发展的趋势、应对数字发展的要求，加快推进人才工作数字化转型，培养高水平的数字化人才成为当务之急。

当前数字人才队伍面临的主要问题是数字人才供应不足，总体供给‘跟不上’，个人职业能力迭代与数字技术的发展‘不适配’，数字化人才短缺成为企业转型过程中的主要拦路虎。如何培养优秀人才成为行业发展的重要课题。

2024年4月2日，为贯彻落实党中央、国务院关于发展数字经济的决策部署，发挥数字人才支撑数字经济的基础性作用。国家九部委联合关于印发《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024-2026年）》的通知（以下简称“《行动方案》”）。《行动方案》明确提出“扎实开展数字人才育、引、留、用等专项行动”，“提升数字人才自主创新能力”，“激发数字人才创新创业活力”。包括实施数字技术工程师培育项目、推进数字技能提升行动等。其中，数字技术工程师培育项目重点围绕大数据、人工智能、数据安全等数字领域新职业展开。全方位加强数字领域专业技术人才和技能人才队伍建设，打通数字人才的成长通道，为数字人才搭建“成长阶梯”。

“数字工匠”人才培育体系项目，是由中国信息协会客户联络中心分会、才博客服学苑、恺望数据等业界组织联合开展、广泛合作而推出的一系列数字人才岗位培训项目。通过开展培训、辅导、考核等全链条的服务，为行业数字人才的培养打好基础、树立典范、形成实效，取得长久的成果。

截止2024年6月，“数字工匠”人才培育体系项目，陆续推出如下培训项目并还在持续更新和新增中：

北京.搜狐网络大厦

位于清华大学南门的清华科技园，被誉为中国大模型发源地，清华系AI公司大本营。

提示词工程师(Prompt Engineer)是人工智能领域中的一个新兴职业，主要负责设计和优化提示词，以充分发挥大语言模型在各个业务场景中的潜力。

你知道那些AI模型怎么知道给出什么答案吗？就是靠提示工程！提示工程帮我们“教”模型怎么回答。提示词工程师在AI团队里就像“翻译”，确保我们跟AI说的它都懂，然后AI给我们想要的答案。

提示词工程师站在人机交互的最前沿，承担着连接人与AI的重要角色。提示词是人工智能系统理解用户需求的关键,需要考虑提示词的语义表达能力、交互友好性等多方面因素。良好的提示词可以让系统更准确地捕捉用户意图,从而给出更合适的回复。因此，提示词工程师的培养在智能化时代尤为重要。

前沿性：紧跟人工智能领域最新发展趋势，及时更新提示词技术的前沿应用；

实战导向：通过业务场景实战演练，让学员快速掌握提示词设计要领，提升动手能力；

助力企业：为企业培养提示词人才，成长为提示词工程专家，推动提示词最佳实践在组织内的应用与推广；

持续成长：构建学员社群，定期分享提示词工程领域新技术和应用案例，支持学员不断成长。

一、大语言模型在业务中的应用

二、提示词工程原理与最佳实践

三、业务场景下的提示词设计实战

四、提示词工程的进阶技巧

五、提示词工程效果评估与优化

六、企业内部提示词工程的推广与管理

七、提示词工程实战演练

八、课程总结与行动计划

魏老师 

ＡI提示词设计专家

知名数据公司算法工程化产品负责人

算法工程化领域的资深专家

拥有丰富的跨国企业从业经历,先后就职于荷兰Rabo Bank、德国Bosch等知名企业,担任算法工程师和数据科学家。在大语言模型(LLM)和自然语言处理(NLP)领域,有着独到的见解和实践经验。主导设计开发了多个将前沿算法落地应用的创新产品,为企业实现数字化转型和智能升级提供了有力支持。